社長の判断と、現場の暗黙知。
紙と分身AIで「永続する知能」。
未来に繋ぐ支援＆人材育成。

ベテランの勘、管理職の判断、経営者の哲学―
人が去るたびに失われていた知を、言語化、構造化。

知の継承から分身AIとして使える知を設計する、法人向けパートナーです。

未来に残る資産

・社長・ベテランの知の資産を紙・AI設計
・社内で分身AIを設計できる人材を育成

スムーズなスタート

・1人・1部門・1テーマからスタート
・現実的な紙の資産～デジタル資産を対話で

安心のセキュリティ

・オフライン環境でデータ設計
・セキュリティ機能を重視したAI設計

―――　課題の本質

問題は、AI以前に個人・組織の知が「言語化」されていないことです。

複雑で拡張性のある作業の効率化AIを使いたい。退職が迫るベテランの知識継承ができていない。
社長の考えを次世代に残す手段がない——これらは別々の問題ではありません。

AIを入れたが使いこなせない

ChatGPTを導入したが現場任せ。成果にばらつきが出ている。

ベテランの知が属人化している

退職が迫るベテランの判断基準が本人の頭の中にしかない。

社長の考えを次世代に残せない

創業者・代表の哲学や意思決定の軸を、次世代に残す手段がない。

HEARTSHEART Labo は言語化し、拡張性のある「知の設計」で
紙とデジタル資産化を進めます。

分身AIとは、あなたの仕事の進め方、判断基準、価値観を学び、実務を支えながら、その知見を未来へつないでいくAIです。
いま、分身AIが現実味を帯びてきたのは、技術・組織・継承という三つの条件が、同時に揃いつつあるからです。

人手不足や後継者問題が深まるなかで、熟練者の暗黙知が失われる前に資産化することは、組織の独自性と持続性を守るうえで重要です。
それは、単なる自動化ではなく、人の思考と判断の蓄積を未来へつなぐための、新しい知のインフラであり、デジタル資産化が可能です。

―――　ラボ独自の理論

ラボ独自の理論で、知を引き出し、設計します。

HEARTSHEART Labo （以下、ラボ）は、独自の理論的枠組みをベースにした分身AI支援を展開を土台にしています。

この理論にもとづき、経営者・ベテランの知を、単なる発言ではなく、判断の背景や意味を含めて引き出し、知の資産として設計します。

設計された知は、紙の資産として残すことも、将来の分身AIを見据えた構造化データとして育てることも可能です。さらに、その設計を社内で担える人材育成まで一貫して行います。

―――　HEARTSHEART Laboのサービス

知を引き出し、構造化し、実装する支援＆人材育成

3つのサービスは独立した商品ではなく、一本の流れです。
経営者の知から始め、部門へ広げ、自社で育てる体制へ、段階的に進めます。

PLAN 01

経営者分身AI

経営者向け・完全非公開

社長が元気なうちに、判断哲学・経営の文脈を引き出し、紙とデジタル両面の資産として残します。AIに不慣れな経営者も、まず記録するだけで十分な価値があります。これは「知の保険」であり、デジタル資産です。

フェーズ１．知の継承インタビュー

3〜4回・6〜8週間。
Vault.md＋紙で納品。単発完結も可。

フェーズ２．分身AI設計・実装

月2回継続。
アルゴリズム設計・デジタル資産戦略まで。

こんな方に

まだ社内がAI未着手でも、知の継承には今すぐ取り組めます。

対象：事業承継・知の継承を検討中の経営者

PLAN 02

組織分身AI

組織・プロジェクト型

日本企業の「組織固有の暗黙知」を、組織の永続するシステムへ変える。AIツール導入ではなく「組織固有の知能をシステム化」する設計視点で、LLM APIを活用した試行からローカルSLM移行まで所長が直接伴走します。

１．社内周知・機運醸成

講演90〜120分。経営層〜現場まで腹落ちさせる

２．社内インタビュアー育成

暗黙知を引き出す社内人材の育成（研修2〜3日）

３．設計・ロードマップ策定

組織分身AI設計書と3〜5年計画を所長直接作成

対象：中堅〜大手企業のDX推進部門・人事・経営企画

PLAN 03

分身AI内製化コア人材育成

6～12ヶ月

経営者分身AI・組織分身AIを自社で設計・運用できる人材を育てるための基盤プログラム。ベンダー依存を脱し、複数部門へ展開できる内製力を育てます。

１．基礎編

脳とAIの比較理解、思考の構造化、AI対話力トレーニング

２．設計編

暗黙知の資産化、分身AI設計プロセス、エージェント実装

３．ポリシー・設計書

知識基盤設計 / 役割別AIテンプレート / 分身AI設計書

対象：DX推進担当・人事・管理職・次世代リーダー候補

※ まずは無料相談で最適プランをご提案します。

ラボの分身AIの特徴

脳の理解から、対人・AIへの応用力。

「知の資産化」のＯＳは、脳。
脳から人、AIの理解を深めることが、精度の高い言語化力、AI対話力へ。
それが分身AIの理解と応用力に繋がる、という自律化を目指す独自の方針。

独自理論で、知の根幹を引き出す。

社長・幹部・ベテランの知を引き出し構造化。
非公開の独自設計論で、感情・意思決定・行動を読み解く
独自のインタビュー手法を取り、知の資産の精度を上げます。

高度な分身AIを想定し、現実的な知の資産化。

紙に残せる形で設計することで、デジタル化が進んでも
　　　　知が失われない永続的な資産になります。

自律化への支援

自律的に設計・評価・更新ができるように学びを促します。
所長（博士）が理解を支えます。

AIを入れることではなく、
会社に残る知能をつくること。
それが、HEARTSHEART Labo の価値です。

―――　WHY HEARTSHEART LABO

分身AIの3つのレベル

私たちは、分身AIを3つのレベルで捉えています。

Lv.1「作業」：定型業務や反復作業を支えるAI

Lv.2「判断」：人に判断をさせながら、ゴールを目指すAI

Lv.3「こころ」：その人らしい価値観や感情で判断するAI　

ラボの分身AIは、Lv.1作業（skill）であっても、Lv3に向けて「拡張可能な設計」を想定しています。
これによって、作業の代行から、判断の支援、そして、本人らしさの継承へ、連続的な設計が可能です。
そのためにも、脳とAIのしくみ理解・思考設計の基礎理解を重視し、納得のいく支援と、自律的な改変力で継続的な分身AI設計を目指します。

Lv.1 「作業」の分身

定型業務や反復作業を支える、作業分身AI

Lv.2 「判断」の分身

思考の流れや判断基準に沿って、実務判断を支える、判断分身AI

Lv.3 「こころ」の分身AI

価値観や本人らしさまで反映し、応答や提案に一貫性をもたせる、統合型のこころ分身AI

4ステップで進みます

無料相談・ヒアリング

個人・組織の課題・機密性・緊急度を確認。対象サービスと進め方の方向性を確認します。

課題設計・プラン提案

対象サービスと進め方を所長が直接提案。知の範囲・成果物・実装方法を定義します。

知の引き出し・Vault化

インタビュー・設計・記録（紙＋デジタル）。AI設計（Vault化）まで所長が伴走します。

活用・内製化・更新

API運用→ローカルSLM移行、継続サポート。デジタル資産として進化し続けます。

―――　DIRECTOR / INSTRUCTOR

村田　正望

博士（工学）｜北星株式会社代表取締役社長
脳とAIのビジネス活用研究所（HEARTSHEART Labo）所長

東京理科大学（宇宙物理学）、電気通信大学大学院博士課程修了（首席）。情報通信研究機構特別研究員時代には脳・AI・半導体・ミリ波（現 Beyond 5G）等の先端分野に在籍。電子情報通信学会より学術奨励賞受賞。主に、情報通信分野で技術・営業・マネジメント経験。大手上場企業を中心に脳・AI講師として発想力教育を行い、現在、独自の理論的枠組みをベースにした分身AI支援を展開。日本人工知能学会・日本認知科学会会員。テレビ朝日「マツコの夜の巷を徘徊する」にAI講師として紹介。

―――　CONTACT　―――

まずは、無料ヒアリングから。

どのサービスが適しているかわからない場合も、お気軽にどうぞ。
課題をお聞きした上で、最適なご提案をいたします。