研修・ワークショップ
【新入社員向け】
導入研修「AI共存時代のビジネス基礎」
時間: 1日（6時間）
対象: 新入社員
形式: 講義＋グループワーク＋ロールプレイ
プログラム内容
第1部：社会人基礎とAI時代
- オリエンテーション：AI時代に求められる人材像
- 報連相（報告・連絡・相談）の言語化
- なぜ「伝わらない」のか：脳科学からみるコミュニケーション
- AIツールを使った効率的な情報共有
第2部：AIツールの基本操作
- ChatGPT、Claude、Geminiの使い分け
- 基本的なプロンプトの書き方
- 演習1：議事録の自動生成
- 演習2：ビジネスメールの作成支援
- 演習3：資料作成の下調べ
第3部：AI時代のビジネスマナー
- AIで生成した文章の注意点（ファクトチェック、トーンの調整）
- 著作権とデータプライバシー
- 社内ルールの理解（どこまでAIを使っていいか）
- グループディスカッション：倫理的ジレンマケース
第4部：実践ロールプレイ
- ケース1：上司への報告をAIで整理する
- ケース2：クライアントへの提案資料作成
- ケース3：チーム内の情報共有
- フィードバックと改善
成果物: AI活用のマイルール、新入社員向けプロンプト集
プロジェクト型研修「社内AIエージェント開発実践」
時間: 6ヶ月間（月1回×半日、合計12セッション）
対象: DX推進メンバー、IT部門、選抜プロジェクトチーム
形式: 継続型プロジェクト支援＋オンラインフォロー
プログラム内容
フェーズ1：基礎構築（1〜2ヶ月目）
セッション1：キックオフと課題設定
- プロジェクトゴールの設定
- 脳科学とAIの包括的理解
- 社内暗黙知の棚卸し手法
セッション2：暗黙知の言語化ワークショップ
- インタビュー技法の習得
- 業務プロセスのマッピング
- ナレッジグラフの作成
セッション3：プロンプトエンジニアリング深堀
- 高度なプロンプト技術
- Few-shot learning、Chain-of-Thoughtの活用
- 社内用語・専門用語の辞書作成
セッション4：RAG構築基礎
- ベクトルデータベースの理解
- 社内文書のインデックス化
- セキュアな環境構築
フェーズ2：実装（3〜4ヶ月目）
セッション5：AIエージェント設計
- Skillsの概念と実装
- 条件分岐ロジックの設計
- エラーハンドリング
セッション6：バイブコーディング実践
- ノーコード/ローコードツールの活用
- API連携の基礎
- フロントエンドの作成
セッション7：SLM（小型言語モデル）の活用
- オフライン環境でのモデル選定
- ファインチューニングの基礎
- LLMとSLMのハイブリッド活用
セッション8：中間発表と軌道修正
- プロトタイプのデモンストレーション
- フィードバック収集
- 改善計画の策定
フェーズ3：検証と展開（5〜6ヶ月目）
セッション9：ユーザーテスト
- 社内モニターでの試験運用
- データ収集と分析
- UI/UXの改善
セッション10：効果測定とROI算出
- KPIの達成度評価
- 業務効率化の定量評価
- コスト削減効果の可視化
セッション11：横展開計画
- 他部門への適用可能性検討
- スケールアップ戦略
- 社内トレーニングプログラムの設計
セッション12：最終発表と今後の展望
- 経営層へのプレゼンテーション
- 次世代技術（ヒューマノイド、BMI）への展望
- 継続的改善体制の確立
月次サポート
- オンライン質問対応（Slack、メール）
- 月1回の進捗ミーティング
- 必要に応じた追加講義
【若手・中堅社員向け】
基礎研修「脳からはじめるAI対話力」
時間: 1日（6時間）
対象: 入社3〜10年目の社員
形式: 講義＋演習＋グループディスカッション
プログラム内容
第1部：脳のしくみとAIの関係（90分）
- 脳科学入門：ニューロンとシナプス
- 記憶のメカニズム：短期記憶と長期記憶
- AIの原点：人工ニューラルネットワーク
- 脳とAIの違い：感情、直感、創造性
第2部：AI時代の言語化力（120分）
- なぜ「曖昧な指示」ではAIが動かないのか
- 思考の言語化トレーニング：具体化、構造化、精緻化
- プロンプトエンジニアリング基礎
- 明確な指示の書き方
- 文脈の与え方
- 期待する出力形式の指定
- 演習：悪いプロンプトを改善する
第3部：実践演習（120分）
- ケーススタディ1：議事録作成のAI化
- ケーススタディ2：市場調査レポートの生成
- ケーススタディ3：メール文案の自動化
- グループワーク：自分の業務に適用してみる
第4部：AI倫理と今後の展望（90分）
- AIの限界と人間の役割
- データプライバシーとセキュリティ
- ヒューマノイド、BMIなど次世代技術の概観
- 私たちはどこに向かうのか：AI共存時代のキャリア
成果物: 個人のAI活用プラン、プロンプトライブラリ
実践研修「業務をAI化する思考プロセス」
時間: 2日間（各6時間）
対象: AI活用に意欲的な中堅社員
形式: 講義＋個人ワーク＋発表
プログラム内容【1日目】
業務分解と言語化
午前：思考プロセスの可視化（3時間）
- 自己分析：自分の業務を棚卸しする
- タスク分解演習：業務を最小単位まで分ける
- 判断ポイントの抽出：「なぜその判断をしたのか」を言語化
- フローチャート作成：業務プロセスの図式化
午後：AIへのタスク分解（3時間）
- AIに任せられるタスクと人間が担うべきタスクの分類
- プロンプト設計実践
- RAG活用：社内文書を学習させる方法
- バイブコーディング：業務効率化ツールの作成
【2日目】実装と効果測定
午前：プロトタイプ作成（3時間）
- 個人ワーク：自分の業務課題を解決するAI活用案の実装
- 講師によるコンサルティング（個別指導）
- テスト運用：実際のデータでの動作確認
- デバッグと改善
午後：発表と横展開（3時間）
- 各自の成果発表（10分×人数）
- 相互フィードバック
- 効果測定の設計：KPI設定と測定方法
- 継続的改善計画の立案
成果物: 業務AI化プロトタイプ、効果測定シート、3ヶ月実践計画
【中堅管理職・リーダー層向け】
研修「暗黙知の言語化とAIマネジメント力」
時間: 1日（6時間）
対象: 課長、マネージャー、チームリーダー
形式: 講義＋グループワーク＋個人演習
プログラム内容
第1部：脳科学とAIの基礎（90分）
- 脳のしくみ：記憶、判断、言語化のメカニズム
- AIの原点としての脳：ニューラルネットワークの基本
- LLMとSLMの違いと使い分け
- AIエージェントとは何か（Skillsの概念）
第2部：判断基準の言語化トレーニング（120分）
- 個人ワーク：自分の業務判断を10個書き出す
- ペアワーク：判断基準を「なぜ」で5回掘り下げる
- グループワーク：言語化された判断基準の共有と精緻化
- 講師フィードバック：プロンプト設計の観点から改善
第3部：AIへの業務委譲設計（90分）
- 事例研究：製造業、営業、経理での暗黙知のAI化
- グループワーク：自部門の業務プロセスをAIに分解
- AIエージェントへの指示書作成演習
- 発表：各チームの設計案共有
第4部：実装とマネジメント（90分）
- AIツールの基本操作（ChatGPT、Claude、Geminiなど）
- バイブコーディング入門：ノーコードでのプロトタイプ作成
- チーム内での展開方法
- 属人化解消と後継者育成への活用
成果物: 自部門の暗黙知リスト、AIエージェント設計案、実装計画書
ワークショップ「チームの暗黙知をAIエージェント化する」
時間: 2日間（各6時間）
対象: 選抜メンバー10〜20名
形式: プロジェクト型実践ワークショップ
プログラム内容
【1日目】言語化とプロトタイプ作成
午前：暗黙知の抽出（3時間）
- チームビルディング：プロジェクトチーム編成（3〜5名/チーム）
- 課題設定：各チームが取り組む業務テーマの選定
- 暗黙知インタビュー演習：ベテランからノウハウを引き出す技術
- 言語化ワーク：業務プロセスの完全分解
午後：AIプロトタイプ作成（3時間）
- プロンプトエンジニアリング実践
- バイブコーディングでの簡易アプリ作成
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎
- チーム内ナレッジベースの構築演習
【2日目】AIエージェント実装と検証
午前：AIエージェント構築（3時間）
- AIエージェント設計の詳細化
- 条件分岐とSkill化の実装
- オフライン環境でのSLM連携（概念理解）
- セキュリティ・倫理的配慮の組み込み
午後：テストと最終発表（3時間）
- 実務シミュレーション：AIエージェントの動作検証
- 改善サイクル：PDCAの回し方
- 最終発表：各チームの成果物プレゼン
- 全体ディスカッション：横展開の可能性検討
成果物: 実働するAIエージェントのプロトタイプ、運用マニュアル、効果測定レポート
【経営層・役員向け】
経営戦略講演
「AIエージェント時代の競争力再定義とアクション」
時間: 90分～120分
対象: 経営者、取締役、事業部長
形式: 講演＋質疑応答
プログラム内容
第1部：AI潮流の本質理解（30分）
- なぜ今、脳を知る必要があるのか
- グローバルAI戦略の多様化（UAE、シンガポール、韓国、フランスの事例）
- LLM（ChatGPT等）とSLM（小型言語モデル）の融合戦略
- Skills（暗黙知の形式知化AI）の登場が意味すること
第2部：日本企業の武器と課題（30分）
- 「阿吽の呼吸」という暗黙知の価値
- なぜ日本企業はAI導入に慎重なのか（データ流出懸念、統計的AIへの不安）
- 非英語圏のハンディキャップを武器に変える「精緻な日本語言語化」
- 属人化した業務ノウハウの資産化が競争力になる理由
第3部：経営判断としてのAI戦略（30分）
- 何をAIに任せ、何を人が判断するかの線引き
- AIエージェント時代の組織設計
- ROI設計：暗黙知の言語化がもたらす具体的効果
- 最初の一歩：社内AIエージェント開発のロードマップ
質疑応答
展開イメージ: AI導入戦略の骨子、社内展開ステップの提案書
エグゼクティブ・ワークショップ
「AI対応のための自社の暗黙知マッピング」
時間: 半日（4時間）
対象: 経営層5〜15名
形式: 少人数ワークショップ
プログラム内容
導入：脳科学からみる暗黙知（45分）
- 脳のしくみと暗黙知の正体
- なぜベテランの判断は言語化されないのか
- 暗黙知を形式知化するメカニズム
ワーク1：自社の強みの言語化（90分）
- 個人ワーク：「自社の阿吽の呼吸」を書き出す
- グループディスカッション：共通する暗黙知パターンの抽出
- 発表：自社独自の判断基準の可視化
ワーク2：AIエージェント設計の青写真（60分）
- どの業務プロセスをAI化できるか
- AIに任せる判断基準の言語化
- オフライン環境でのSLM活用シナリオ
まとめ：実装への第一歩（45分）
- 優先順位づけ（Quick Win施策の特定）
- 社内展開の体制づくり
- 次のアクションプラン策定
成果物: 自社暗黙知マップ、AIエージェント設計書（ドラフト）
【追加オプション】
フォローアップ・伴走支援
内容: 研修後の実践をサポート
月1回のオンライン相談会
Slackコミュニティでの質問対応
事例共有セッション
最新AI動向の定期レポート
エグゼクティブ・コーチング
内容: 経営層個別の戦略策定支援
- 1on1セッション（月2回×3ヶ月）
- AI戦略ロードマップ作成
- 取締役会でのプレゼン資料作成支援
【カスタマイズのポイント】
各プログラムは、貴社の
- 業種・業態 （製造、サービス、IT、金融等）
- AI導入レベル（未導入、試験導入、本格活用）
- 組織規模 （スタートアップ、中堅、大企業）
- 課題の緊急度（DX推進、人材不足、競争力低下等）
に応じて、内容・時間・演習比率を調整可能です。
まずはヒアリングで現状を把握し、最適なプログラムを設計いたします。
村田正望 博士（工学）
北星株式会社 代表取締役社長 脳とAIのビジネス活用研究所（HEARTSHEART Labo）所長 東京理科大学（宇宙物理学）、電気通信大学大学院博士課程修了（首席）。 情報通信研究機構 特別研究員時代には、脳・AI、半導体、ミリ波（現在で言うBeyond 5G）等、現在の先端分野に関する研究室に在籍。 学生時代の研究・発明で、電子情報通信学会より学術奨励賞を受賞。主に、情報通信分野で技術・営業・マネジメント経験を積んだ他、脳・AI講師として、大手上場企業を中心に発想力教育を行い、幅広く領域を超えた視点で評価を得ている。現在、日本人工知能学会、日本認知科学会会員。